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Inteligência Artificial

Docentes:


Plano Curricular:

  1. Introdução à Inteligência Artificial.
  2. Pesquisa: Resolução de problemas. Espaço de Estados. Acções como operadores de transição de estados. Formulação de problemas como problemas de pesquisa no espaço de Estados. Algoritmos de pesquisa . Análise de complexidade, algoritmos completos óptimos. Problemas de satisfação de restrições: formulação e métodos de resolução alternativos. Subida da colina (Hillclimbing), Arrefecimento simulado (simulated anealing).
  3. Decisão de Jogadas em Jogos.
  4. Representação do Conhecimento e raciocínio: Formalismos para representação de Acção e Mudança: Cálculo de Situações e Cálculo de Eventos. Planeamento de acções com estes formalismos. Problemas de enquadramento, qualificação e ramificação.
  5. Planeamento: Notação Strips e representação de problemas. Estudo do algoritmo Strips. Melhorias sobre o algoritmo Strips. Planeador de ordem parcial. Planeamento com o cálculo de situações e o cálculo de eventos.

Ficheiros

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